Дата шинжлэх ухаан

2018-2019 оны хичээлийн жилээс эхлэн AUM нь АНУ-ын Microsoft Professional Program in Data Science болон Harvard Data Science хөтөлбөрийн дагуу 100% Англи хэл дээр суралцах бизнесийн Дата аналист хөтөлбөрийг хэрэгжүүлж байна. Монголдоо Дата аналистийн суурь хичээлүүдийг судлах бөгөөд профессор Роберт Риц багш мэргэжлийн хичээлүүдийг зааж, практик дээр хамтран ажиллах юм. 
Тус мэргэжил нь 21-р зууны дэлхийд хамгийн эрэлттэй мэргэжилд тооцогдоод байгаа болно.

 ​

ТҮГЭЭМЭЛ АСУУЛТУУД:


🟡 Би IT чиглэлээр суралцмаар байгаа. Тэгэхээр Дата аналисттай адилхан гэсэн үг үү?
Дата Аналист нь зөвхөн дата програмчлал сураад зогсохгүй, бизнесийн талаар гүнзгий мэдлэгтэй, статистик тоо баримтад тулгуурлаж ажилладаг мэргэжил юм. Тэгэхээр Дата Аналист нь IT болон Бизнесийг хосолсон мэргэжил гэж хэлж болно.

🟡 Манай аав статистикийн хүн. Маш их тоо мэдээлэл дээр ажилладаг. Дата Аналист мөн үү?
 Статистик тоо баримт дээр ажилладаг хүмүүс Дата аналистын нэгэн ур чадварыг эзэмшиж байдаг. Гэхдээ орчин үеийн Дата аналист бол тухайн статистик тоо баримтыг програмчлалын тусламжтайгаар бэлтгэж, дүгнэн, бизнест хэрэгтэй хэлбэрээр хүргэдэг 3 том мэргэжлийн нэгдэл болсон мэргэжил юм.

🟡 Яагаад заавал бизнесийн гүнзгий мэдлэг хэрэгтэй гэж?
Дата аналистууд үргэлж л ямар нэгэн бизнесийн шийдвэр гаргах төслүүд дээр ажиллаж байдаг. Тэгэхээр бизнесийн маш сайн мэдлэггүй бол хэрхэн төслөө ойгож, шийдвэр гаргахад туслах билээ. Гурван том мэргэжлийг холбосон Дата аналистууд иймээс ч өндөр цалин авдаг нь аргагүй юм.

🟡 Би төгсөөд хаана ажиллах вэ?
Хаана ч ямар ч салбарт ажиллаж болно. Дэлхийн Дата аналистуудын ихэнх нь технологийн, санхүүгийн, эрүүл мэндийн, маркетингийн, консалтингийн салбарт ажилладаг байна.

🟡 Дата аналист, дата шинжлэх ухаанч хоёрын ялгаа юу вэ?
Дата шинжлэх ухаанч нь зөвхөн дата дээр тулгуурлан шинжилгээ гаргахаас гадна түүхэн өгөгдөл дээр суурилан ирээдүйг таамаглан шинжилдэг мэргэжилтнийг хэлнэ. Дата аналистаар ажлын гараагаа эхлэн яваандаа дата шинжлэх ухаанч болох боломжтой.

Technologies You Will Learn

Python

Tableau

Scikit Learn

MySQL

Jupyter

Tensorflow

What is Data science?

Data science is at the intersection of math, computer science, and practical business knowledge. Data scientists use the massive amount of data in today’s businesses to find value and make an impact.

​Data scientists are in high demand. Average salaries for data scientists in the US are over $100,000. Get the skills you need to master this career by studying data science at AUM. 

Courses in the Data Science Specialization

Specialization Core:

– Quantitative Methods
– Database Fundamentals
– Introduction to Python
– Business Analytics
– Data Visualization
​- Management Information Systems

Upper Level:

– Intermediate Python
– Machine Learning
​- Business Intelligence
– Research Methods
– Big Data
– Deep Learning

Elective Projects During Senior Year:

– Natural Language Processing
– Computer Vision
– Recommender Systems
– Data Science for Social Good
– Financial Prediction and Modeling

AUM’s Data Science curriculum is supported by DataCamp, the most intuitive learning platform for data science. Learn R, Python and SQL the way you learn best through a combination of short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises. Take over 100+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization or machine learning and learn faster through immediate and personalized feedback on every exercise